앞서 데이터 애널리스트 면접과 관련된 몇 가지 권장사항에 관해 배웠습니다. 성공적인 면접에 대비하기 위한 최종 준비 팁 4가지를 읽어보세요.팁 1: 채용 공고와 이력서 사이의 연결 고리 찾기먼저 이력서와 직무 기술서를 다시 읽고 둘 사이의 공통점을 찾아보세요. 어떤 공통점이 있나요? 그런 다음 면접에서 여러분이 보유한 스킬 또는 과거 커리어의 성과와 일치하는 직무 기술서 내 특정 키워드나 문구를 언급하세요.팁 2: 데이터에 주목면접에서 무언가 강조하고 싶다면 데이터를 포함하는 것을 잊지 마세요. 그러면 면접관이 여러분의 전반적인 성과뿐만 아니라 얼마나 큰 영향을 미쳤는지 이해할 수 있습니다. 직무 요구사항과 관련하여 여러분의 경험을 이야기할 수 있는 데이터로는 무엇이 있을까요? 추천하는 ‘방정식’은 저는..

1. 질문가이드 질문어떤 주제를 탐구하고 있나요?해결하려는 문제는 무엇인가요?목표를 달성하기 위한 데이터 측정에 어떤 측정항목을 사용하나요? 이해관계자는 누구인가요?이 분석 결과를 보고받을 대상은 누구이며, 이러한 사실이 분석 과정 및 프레젠테이션에 어떤 영향을 미치나요?데이터는 이해관계자의 의사결정에 어떤 도움이 되나요?핵심 작업이해관계자의 요구사항에 중점을 둘 수 있도록 초기에 사례 연구 활동에 관한 문제와 질문을 파악해야 합니다.사례 연구 활동 선택문제 파악핵심 이해관계자 결정데이터 탐색 및 측정항목 설정2. 준비가이드 질문데이터는 어디에 있나요?데이터는 어떻게 구성되어 있나요?데이터에 편향이나 신뢰성의 문제가 있나요? ROCCC가 있는 데이터인가요?라이선스, 개인정보보호, 보안, 접근성을 어떻게 ..

1. 기초학습할 내용:주니어 데이터 분석가의 실제 역할과 책임기업이 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 방법스프레드시트 기초데이터베이스 및 쿼리 기초데이터 시각화 기초구축할 스킬 세트:일상생활에서 데이터 사용하기분석적으로 사고하기데이터 분석 도구 키트의 도구 적용데이터 시각화로 추세 및 패턴 표시데이터 분석의 공정성 보장2. 질문학습할 내용:데이터 분석가가 데이터로 문제를 해결하는 방법데이터 기반 의사 결정을 위한 분석 사용스프레드시트 공식 및 함수Tableau 소개를 포함한 대시보드 기본 사항데이터 보고 기초구축할 스킬 세트:SMART하고 효과적인 질문하기생각하는 방식의 구조화데이터 요약맥락에 맞게 배치하기팀 및 이해 관계자의 기대치 관리문제 해결 및 갈등 해결3. 준비학습할 내용:데이터 생성 방..

직무 기술서 이해    데이터 애널리스트 데이터 과학자 데이터 스페셜리스트 문제 해결기존 도구 및 방법을 사용하여 기존 유형의 데이터 관련 문제 해결새로운 도구 및 모델 개발, 개방형 질문 던지기, 새로운 유형의 데이터 수집문제 해결 및 데이터 관리를 위한 도구로 데이터베이스에 관한 깊이 있는 지식 활용분석수집된 데이터를 분석하여 이해관계자가 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원복잡한 데이터를 분석 및 해석하여 비즈니스 예측데이터 애널리틱스 또는 비즈니스 운영에 사용할 수 있는 대규모 데이터 구성기타 관련 스킬데이터베이스 쿼리데이터 시각화대시보드, 보고서스프레드시트고급 통계머신러닝딥 러닝데이터 최적화프로그래밍데이터 조작정보 보안데이터 모델데이터 확장성재해 복구 데이터 애널리스트 일자리를 찾으면서 ..