추천 시스템 프로젝트추천 시스템을 구현할 때 어떤 팀과 어떤 프로세스로 진행하는가?추천 시스템 개발에 필요한 3가지 스킬데이터 과학자 협회에서 정의한 데이터 과학자에게 필요한 스킬비즈니스 문제 해결 능력과제 배경을 이해하고 비즈니스 과제를 정리 및 해결하는 능력Key Goal Indicator (KGI) or Key Performance Indicator (KPI) 책정이 중요함ex) Youtube의 경우, KPI는 사용자의 전체 시청시간, Goal은 사용자가 마지막까지 시청할 수 있도록 동영상을 추천하는 것이다.--> 사용자의 관심사(needs)를 파악하는 것이 중요함데이터 사이언스 능력정보 처리, 인공 지능, 통계학 등의 정보 과학 계열 지식을 이해하고 사용하는 능력- 비즈니스 목표를 달성하기 위한 ..

더보기추천시스템추천시스템의 3요소추천시스템과 검색시스템추천시스템이란?우리가 다음에 무엇을 하면 좋을지 의사 결정을 지원하는 기술장점사용자: 특별히 키워드를 입력하지 않고도 마음에 드는 아이템을 만날 수 있음기업: 사용자에게 아이템 구입에 도움을 줌, 더 많은 상품을 팔 수 있음, 긴 시간 동안 웹 서비스 안에 머무르도록 할 수 있음여러 후보 가운데 가치 있는 것을 선정해서 의사 결정을 지원하는 시스템선택한 아이템을 사용자가 실제로 열람 or 구입하도록 제시하는 것추천시스템 고려사항: WHAT? (뭐를 추천할까?)어떤 아이템을 추천할지? --> "추천 알고리즘"에 따라 달라짐WHEN? (언제 추천할까?)상품을 구입한 시점에 다른 아이템을 추천할지?상품을 살펴보는 중에 추천할지?HOW?웹 사이트에서 추천 아..